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Gabriel Herencia
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Data & Cloud Engineer en Reech AI. Esto es lo que construyo y lo que aprendo en el camino.
gabriel@core:~$ neofetch
gabriel@core
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- host
- Reech AI · Perú
- rol
- Data & Cloud Engineer
- especialidad
- BigQuery & pipelines de datos
- cloud
- GCP · BigQuery · Dataform · Cloud Run
- lenguajes
- TypeScript · SQL · Python · JavaScript
- frameworks
- Fastify · Hono · FastAPI · Tailwind
- ia
- LangGraph · Pinecone · Ollama
- uptime
- construyendo en producción
gabriel@core:~$ ls ./stack
// lenguajes & frameworks
// cloud & datos
// ia & automatización
gabriel@core:~$ ps -aux | grep produccion
Agentes LangGraph con búsqueda semántica en Pinecone, streaming API en Cloud Run
Webhooks e-commerce → MERGE en BigQuery, sin duplicados bajo alta frecuencia
Catálogos enriquecidos para Google Shopping y Meta, multi-cliente
Auditoría de storage multi-proyecto con archivado automatizado
● producción · ● en evolución
gabriel@core:~$ gh api graphql · contributions
// datos en vivo desde la API de GitHub — incluye actividad privada
contribuciones · últimos 12 meses
1,515
1,439
commits · 12m
47
pull requests
9
repos públicos
9
racha máx · días
// lenguajes
- TypeScript38%
- SQL26%
- Python14%
- JavaScript12%
- Otros10%
gabriel@core:~$ tail -n 3 ./insights
- Jev: la IA que no escribe, decide. El primer filtro que les faltaba a los agentes22 set. 2026
TypeSafe lanzó Jev, un modelo que no genera texto: recibe un contexto y opciones cerradas, y devuelve una decisión con su probabilidad en menos de medio segundo, a una fracción del costo de un LLM. Qué es, cómo funciona, dónde encaja en un agente de soporte o WhatsApp como primer filtro, y qué tener en cuenta antes de adoptarlo.
- Tu empresa ya tiene los datos. Lo que faltaba era alguien que los leyera todos21 set. 2026
Una IA de frontera conectada directamente a los datos de una empresa responde en minutos preguntas que antes tomaban una semana, y encuentra lo que nadie preguntó. Lo que vi al dejar a un agente recorrer años de información de ventas y publicidad, y la única condición para que funcione.
- Tres MCPs y una IA: los huecos que ningún dashboard te muestra3 ago. 2026
Le conecté Meta Ads, GA4 y BigQuery a un agente de IA y le pedí que analizara dos campañas pequeñas. En minutos apareció lo que un dashboard nunca enseña: la campaña "ganadora" era la peor, había tráfico de desarrollo contaminando los datos y se podía reconstruir el recorrido completo de un usuario durante seis días.
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